以下让我们看看 Azure 合作伙伴以创新的方式帮助客户解决实际问题的一些例子。

与 Azure Data 和 AI 共同创新的合作伙伴

• SymphonyAI 帮助金融犯罪调查人员使用 Azure 提高效率

金融犯罪的成本是经济的重大负担，对人们和组织产生了巨大影响。SymphonyAI 的新 Sensa Copilot 通过自动收集、整理以及汇总金融和第三方信息，识别与洗钱相关的行为，并帮助调查人员尽快高效地分析这些活动，帮助金融犯罪调查人员进行反击。该解决方案基于 Azure 基础设施、Azure Kubernetes 服务（AKS）、Azure OpenAI 服务和其他 Azure AI 服务。

• DeepBrain AI 转向微软 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 服务，为其开创性的人工智能充电化身提供动力

自 2016 年以来，DeepBrain AI 一直致力于设计人工智能，帮助人们成为最具创造力和意义的自己。他们的产品组合包括 DeepBrain AI 化身，这是一个照片逼真和虚拟化身库，企业用于培训视频、新闻广播、营销视频等。如今，DeepBrain AI 利用 Azure OpenAI 服务和其他 Azure AI 服务提供的巨大计算能力，更高效地处理和分析大量数据，并在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和其他AI领域构建复杂的深度学习模型。许多知名品牌已经利用了他们的人工智能技术，包括联想和 SK 电信。

• Jacobs Solutions 股份有限公司利用 Microsoft Fabric and Power BI 构建 Alluvial 平台

Jacobs Solutions 股份有限公司（Jacobs）致力于通过其创新和先进的工程解决方案，从先进的制造业、基础设施、健康、生命科学等领域，创造一个更加一体化和可持续的世界。最近，Jacobs 使用 Azure 构建了一个端到端平台 Alluvial，将数据和人工智能置于其运营的核心。从财务分析到绩效指标，再到实时物联网（IoT）数据，Jacobs 利用 Alluvial 支持各种内部和外部解决方案。Alluvial 与 Microsoft Fabric 相结合的力量体现在 Jacobs 能够提供的广泛客户解决方案中。

• Datadog 通过 Azure 转变云规模监控功能，增强客户信心​

无论公司是想实现现代化、扩大业务范围还是减少停机时间，Datadog 都能将强大的可观察性功能结合在一起，帮助公司深入了解其环境中的情况。对于基于 Azure 的客户，Datadog 从 Azure Monitor 中提取增强的遥测数据，并收集客户所有 Azure 服务的其他指标，包括 Azure 应用程序服务、Azure Kubernetes 服务（AKS）和 Azure 功能、Azure Arc 和用于 PostgreSQL 的 Azure Cosmos DB。600 多个集成的数据丰富了大量数据，因此客户可以查看其所有系统、应用程序和服务。

• Profisee 和 Microsoft 合作支持统一的数据治理

Profisee 是主数据管理（MDM）解决方案的领先提供商，拥有一套深度集成的产品，提供统一的数据治理方法。Profisee MDM 解决方案与 Microsoft Purview 本机集成用于治理，与 Azure Synapse Analytics 合作用于高级分析，并具有与 Power BI 的专用连接器。这为用户提供了一个连接到 Profisee 主数据的本地连接器，作为任何企业报告和分析的起点，而无需配置额外的权限或导航到 Profisee 数据库。

• ASC Technologies 为 Microsoft Teams 的金融部门提供符合法规的文档

根据金融法律和政策法规的规定，投资咨询是理所当然的，如欧洲的《金融工具市场指令》、英国的《金融行为监管局规则》和美国的《多德-弗兰克法案》。这意味着，在世界各地，数百万份咨询记录必须按照法律规定进行存储、保护和分析——否则，金融机构可能会收到巨额罚款，甚至失去银行执照。为了简化对在 Microsoft Teams 上进行在线咨询的法律要求的遵守，ASC Technologies 开发了 Recording Insights 数字解决方案。该解决方案依赖于 Azure AI、Azure Cosmos DB，并与微软金融服务云集成，为金融服务客户增加了另一层信任。

文章原文：What’s New in Azure Data & AI: Partners make more possible | Azure Blog | Microsoft Azure

Azure 数据和人工智能的新功能：合作伙伴让更多成为可能（二）最先出现在君熙服务。

初创企业是微软合作伙伴生态系统的重要组成部分，在当今平台的巨大转变中，我们看到了初创企业推动创新的绝佳机会。如果你正在建立一家初创公司，微软初创公司创始人中心可以通过提供 Azure OpenAI 服务、专家指导和基本商业技术等行业领先的人工智能服务，帮助你从根本上加快创新。随着您的初创公司朝着产品适合市场的方向发展，我们的飞马计划提供了额外的支持，可以发现潜在客户、推动销售并加速增长。

我从个人经验中知道合作伙伴是多么重要。在我加入微软之前，创建了一个合作伙伴组织，将一切都押在Azure 上。通过挖掘行业中最大的合作伙伴生态系统之一，从技术提供商到咨询实践，以及介于两者之间的一切，我发现这样一个庞大的专家网络的一个鲜为人知的好处是有机会与其他合作伙伴密切合作。如果您是希望从 Azure 获得更多好处的客户或合作伙伴，请让我们帮助您找到符合您需求的合作伙伴。

微软 Inspire 2023 的合作伙伴首次看到了我们本月发布的一些最重要的公告，Azure AI 继续成为头条新闻。亮点包括：

• Meta 的 Llama 2 大型语言模型家族现在可以在 Azure AI 上使用，以及由技术创新研究所（TII）创建并由抱抱脸（Hugging Face）掌控的 Falcon 模块家族也可以在 Azure AI 上使用。开发人员可以从 Azure AI 的模块目录中发现、自定义、评估和部署这些前沿模块、他们自己的模块，以及来自 Microsoft、OpenAI 和 Hugging Face 的许多其他预构建和可自定义模块。我们还很高兴地宣布，Azure AI 的提示流现在可以预览，以帮助简化由大型语言模型支持的AI应用程序的整个开发周期。

• 矢量搜索现在可以在 Azure 认知搜索中进行公开预览，使开发人员能够构建生成的人工智能解决方案，有效地查找和使用上下文数据，以获得更相关、更准确的输出。客户可以使用矢量搜索创建生成的人工智能应用程序，将自己的数据与大型语言模型相结合，或者为图像或音频搜索等新颖的语义搜索场景提供动力。

• OpenAI 的 Whisper 模块将于今年夏天晚些时候在 Azure OpenAI 服务和 Azure AI Speech 中公开预览。该模块提供了 57 种语言的尖端语音识别，可翻译成英语，并提供精确高效的转录。

• 现在，您可以使用 Azure AI Document Intelligence（以前称为 Form Recognizer）来为 Azure OpenAI 服务获取文档并提取元数据，以便以各种方式进行分析和使用，包括新文档内容生成、报告摘要、价值提取和知识挖掘。

• 新的微软人工智能云合作伙伴计划为合作伙伴在每个成熟阶段的所有合作伙伴商业模式提供了全面的投资组合，因此他们可以利用这个人工智能时代所提供的一切，并为自己和我们的客户推动业务增长。

负责任的人工智能是微软人工智能方法以及我们合作方式的核心。多年来，我们一直在大力投资，使 Azure 成为负责任的尖端人工智能创新的场所，无论客户是在构建自己的模型，还是使用微软、我们的合作伙伴和更广泛的开源生态系统的预制和可定制模型。

为商业领袖掌握新的数据和人工智能资源

随着技术的发展，企业、行业和个人职业也在发展。对于合作伙伴和客户来说，保持在技术发展的前沿是一个至关重要的挑战和机遇。Microsoft 和我们的合作伙伴生态系统随时准备帮助您和您的组织利用最佳实践保持领先。微软于 2020 年首次启动了我们的全球技能计划，为世界各地的更多人提供有竞争力的发展机会。上个月，我们发起了一项人工智能技能倡议，以帮助世界各地的人们和社区更具体地应对当前的人工智能时刻。该倡议包括新的免费课程，包括在线学习市场上的第一个生成式人工智能专业证书。

（待续）

文章来源：What’s New in Azure Data & AI: Partners make more possible | Azure Blog | Microsoft Azure

Azure 数据和人工智能的新功能：合作伙伴让更多成为可能（一）最先出现在君熙服务。

3) Fabric 由人工智能提供动力

我们正在每一层级为 Fabric 注入 Azure OpenAI 服务，以帮助客户释放其数据的全部潜力，使开发人员能够利用生成式人工智能的力量来处理他们的数据，并帮助业务用户通过他们的数据分析且得到见解。在每次数据体验中，使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot，用户可以使用对话语言创建数据流和数据管道，生成代码和完整功能，构建机器学习模型，或可视化结果。客户甚至可以创建自己的会话语言体验，将 Azure OpenAI 服务模型和他们的数据结合起来，并将其作为插件发布。

Microsoft Fabric 中的 Copilot 建立在我们对企业数据安全和隐私的现有承诺之上。Copilot 继承了组织的安全、法规遵从性和隐私策略。Microsoft 不使用组织的订阅户数据来训练给 Copilot 提供动力的基本语言模型。

4) Fabric 为每一位业务用户赋能

客户渴望推动一种数据文化，让组织中的每个人都能根据数据做出更好的决策。为了帮助我们的客户培养这种文化，Fabric 与人们每天使用的 Microsoft 365 应用程序深度集成。

Power BI 是 Fabric 的核心部分，已经融入 Microsoft 365。通过 Power BI 与 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行应用程序的深度集成，OneLake 的相关数据可以很容易地被直接使用Microsoft 365 的用户发现和访问，帮助客户从数据中获得更多价值。

使用 Fabric，您可以将 Microsoft 365 应用程序变成发现和应用见解的中心。例如，Microsoft Excel 中的用户可以直接发现和分析 OneLake 中的数据，并通过单击按钮生成 Power BI 报告。在 Teams 中，用户可以通过嵌入式渠道、聊天和会议体验将数据融入日常工作中。企业用户可以通过在 Microsoft PowerPoint 中直接嵌入实时 Power BI 报告，将数据带入演示文稿。Power BI 还与 SharePoint 本机集成，实现了见解的轻松共享和传播。通过 Microsoft Graph Data Connect（预览），Microsoft 365 数据本机集成到 OneLake 中，因此用户可以深入了解其客户关系、业务流程、安全性和合规性以及人员生产力。

5) Fabric 通过统一容纳能力降低成本

如今的分析系统通常将来自多个供应商的产品组合在一个项目中。这导致计算能力在数据集成、数据工程、数据仓库和商业智能等多个系统中被提供。当其中一个系统空闲时，其容纳能力无法被另一个系统使用，从而造成严重浪费。

Fabric 极大地简化了资源的采购和管理。客户可以购买对所有 Fabric 工作负载进行操作的单个计算池。有了这种无所不包的方法，客户可以创建能够自由利用所有工作负载的解决方案，而不会在他们的体验或商业运作中产生任何摩擦。通用计算能力显著降低了成本，因为一个工作负载中任何未使用的计算能力都可以被其它任何工作负载使用。

当前的 Microsoft 分析解决方案会发生什么变化？

现有的 Microsoft 产品，如 Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 和 Azure Data Explorer，将继续为数据分析提供强大的企业级平台即服务（PaaS）解决方案。Fabric以简化的软件即服务（SaaS）解决方案的形式代表了这些产品的演变，该解决方案可以连接到现有的PaaS产品。客户将能够按照自己的速度从当前产品升级到 Fabric。

源文链接：Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Azure Blog | Microsoft Azure

微软 Fabric 简介：人工智能时代的数据分析（二）最先出现在君熙服务。

生成式人工智能和语言模型服务，如 Azure OpenAI 服务，使客户能够使用和创建日常人工智能体验，从而重塑员工的时间使用方式。为组织特定的人工智能体验提供动力，需要一个管理良好、高度集成的分析系统不断提供干净的数据。但大多数组织的分析系统都是由专业化和互相不关联的服务组成的迷宫。

考虑到大量分散的数据以及拥有数百家供应商和数千项服务的人工智能技术市场，这也就不足为奇了。客户必须将来自多个供应商的一组复杂的互不关联的服务缝合在一起，并承担使这些服务一起运行的成本和负担。

是什么让 Microsoft Fabric 与众不同？

Fabric 是一种端到端分析产品，可满足组织分析需求的各个方面。但有五个领域真正将 Fabric 与市面上的其它产品区分开来：

1) Fabric 是一个完整的分析平台

每一种分析类项目都具有多个子系统。每一个子系统都需要一系列不同的功能，通常需要由多个供应商提供。整合这些产品很可能是一个复杂、脆弱而又昂贵的工作。

使用 Fabric，客户可以使用具有统一体验和架构的单一产品，该产品提供了开发人员通过数据分析提取见解并将其呈现给业务用户所需的所有功能。通过提供软件即服务（SaaS）的体验，一切都会自动整合和优化，用户可以在几秒钟内注册，并在几分钟内获得真正的商业价值。

Fabric 为分析过程中的每个团队提供了所需的特定角色体验，因此数据工程师、数据仓库专业人员、数据科学家、数据分析师和业务用户都感到宾至如归。

Fabric 有七个核心工作负载：

• 数据工厂（预览）提供了 150 多个可以连接到到云和本地数据源的连接器，用于数据转换的拖放体验，以及编排数据管道的能力。
• Synapse 数据工程（预览）为 Spark 提供了出色的创作体验、即时启动实时池以及协作能力。
• Synapse 数据科学（预览）为数据科学家提供了一个端到端的工作流程，用于构建复杂的人工智能模型，轻松协作，以及培训、部署和管理机器学习模型。
• Synapse 数据仓库（预览）提供了一种统一湖屋（lake house）和数据仓库体验，在开放数据格式上具有业界领先的 SQL 性能。
• Synapse 实时分析（预览）使开发人员能够处理来自物联网（IoT）设备、遥测、日志等的数据流，并以高性能和低延迟分析大量半结构化数据。
• Fabric 中的 Power BI 提供了业界领先的可视化和人工智能驱动的分析，使业务分析师和业务用户能够从数据中分析出并获得见解。Power BI 体验还深度集成到 Microsoft 365 中，在业务用户已经工作的地方提供相关见解。
• 数据激活（即将推出）提供对数据的实时检测和监控，并可以在发现数据中的指定模式时触发通知和操作——所有这些都是无代码体验。

2) Fabric 以数据湖为中心且保持开放

如今的数据湖可能是混乱而复杂的，这使得客户很难创建、集成、管理和操作数据湖。而且一旦投入运行，在同一个数据湖上使用不同专有数据格式的多个数据产品可能会导致严重的数据重复和对供应商锁定的担忧。

一个数据湖（OneLake） — 针对数据的一个数据副本（OneDrive）

Fabric 提供了一个名为 OneLake 的 SaaS、多云数据湖，它是内置的，且自动适用于每个 Fabric 订阅户。所有 Fabric 工作负载都会自动连接到 OneLake，就像所有 Microsoft 365 应用程序都会连接到 OneDrive 一样。数据被组织在一个直观的数据中心里，并自动建立索引以实现发现、共享、治理和法规遵从性。

OneLake 为开发人员、业务分析师和业务用户提供服务，帮助消除由不同开发人员调配和配置自己的独立存储帐户所造成的普遍而混乱的数据孤岛。相反，OneLake 为所有开发人员提供了一个单一、统一的存储系统，通过集中强制执行策略和安全设置，可以轻松发现和共享数据。在 API 层，OneLake 建立在第二代Azure 数据湖存储（Azure Data Lake Storage Gen2）（ADLSg2）的基础上，并与之完全兼容，可立即利用 ADLSg2 庞大的应用程序、工具和开发人员生态系统。

OneLake 的一个关键功能是“快捷方式”。OneLake 允许用户和应用程序之间轻松共享数据，而无需不必要地移动和复制信息。快捷方式允许 OneLake 在 ADLSg2、亚马逊简单存储服务（Amazon S3）和谷歌存储（即将推出）中虚拟化数据湖存储，使开发人员能够通过云进行数据组合和分析。

通过分析产品开放数据格式

Fabric 在其所有工作负载和层中都致力于开放数据格式。Fabric 将 Parquet 文件之上的 Delta 视为所有工作负载的默认本地数据格式。这种对通用开放数据格式的深度承诺意味着客户只需将数据加载到湖中一次，无需分开加载，所有工作负载就都可对同一数据进行操作。这也意味着 OneLake 支持任何格式的结构化数据和非结构化数据，为客户提供了完全的灵活性。

通过采用 OneLake 作为我们的数据存储库，采用 Delta 和 Parquet 作为所有工作负载的通用格式，我们为客户提供了一个在最基本级别上统一的数据堆栈。客户不需要为数据库、数据湖、数据仓库、商业智能或实时分析维护不同的数据副本。相反，OneLake 中的一个数据副本可以直接对所有工作负载进行操作。 通过不同数据引擎管理数据安全性（表、列和行级别）对客户来说可能是一场持久的噩梦。Fabric 将提供一个在 OneLake 中进行管理的通用安全模型，所有引擎在处理查询和作业时都会统一强制执行该模型。这种型号马上就要上市了。（待续）

源文链接：Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Azure Blog | Microsoft Azure

微软 Fabric 简介：人工智能时代的数据分析（一）最先出现在君熙服务。

今天，我们很高兴地宣布，GPT-4 在 Azure OpenAI 服务中的预览功能已经可用。已经使用 Azure OpenAI 服务的客户和合作伙伴可以申请访问 GPT-4，并开始使用 OpenAI 迄今为止最先进的模型进行构建。达到这一里程碑，我们很自豪能够将包括 GPT-3.5、ChatGPT 和 DALL•E 2 在内的世界上最先进的人工智能模型带给 Azure 客户，并得到 Azure 人工智能优化的基础架构、企业就绪性、合规性、数据安全和隐私控制，以及与其他Azure服务的许多集成的支持。

GPT-4适用于所有业务

虽然最近宣布的 Bing 和 Microsoft 365 Copilot 新产品已经由 GPT-4 提供支持，但今天的宣布允许企业利用相同的底层高级模型，利用 Azure OpenAI 服务构建自己的应用程序。

通过生成人工智能技术，我们正在为每个行业的企业释放新的效率。例如，看看 Azure OpenAI 服务如何允许机器人程序开发人员使用 Power virtual Agents 中的 Copilot 自然语言在几分钟内创建虚拟助理。

GPT-4 有潜力利用其更广泛的知识、解决问题的能力和领域专业知识将这一经验提升到一个全新的水平。有了用于 Azure OpenAI 服务中的 GPT-4，企业可以简化内部以及与客户的沟通流程，使用具有额外安全投资的模型来减少有害输出。

各种规模的公司都在利用 Azure 人工智能工作，许多公司使用 Azure OpenAI 服务将语言模型部署到生产中，并知道该服务得到了 Azure 独特的超级计算和企业能力的支持。解决方案包括端到端改善客户体验、总结长篇内容、帮助编写软件，甚至可以通过预测正确的税务数据来降低风险。

客户正在加快采用语言模型

我们只是触及了生成人工智能技术的表面，并正在努力使我们的客户能够负责任地应用 Azure OpenAI 服务，以带来真正的影响。借助 GPT-4，Epic Healthcare、Coursera 和可口可乐计划以独特的方式利用这一进步。

对负责任人工智能的承诺

微软在微软负责任的人工智能原则的指导下，为生成模型提供了一种分层的方法。在 Azure OpenAI 中，一种集成的安全系统会提供保护，阻止期望之外的输入和输出，并监控滥用情况。除此之外，还为客户提供指导和最佳实践，以负责任地使用这些模型构建应用程序，我们希望客户遵守 Azure OpenAI 行为准则。有了 GPT-4，OpenAI 的新研究进展实现了额外的保护层。在人类反馈的指导下，安全性直接构建在GPT-4 模型中，这使该模型能够更有效地处理有害输入，从而降低该模型产生有害反应的可能性。

文章来源：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-gpt4-in-azure-openai-service/

在 Azure OpenAI 服务中引入 GPT-4最先出现在君熙服务。

使用V2模板进行编码，您将收获：

·更简洁的文件结构。在一个应用程序内，支持一个文件内定义不同的函数，简化文件结构

·装饰器声明触发器和绑定。不需要单独配置“function.json”文件

·蓝图导入。蓝图支持对函数进行逻辑分组，实现更合理的工作流

·视图模板。VS编译器中新增了“视图模板”功能，查找文件更直观

V2模板更贴近Python的编程原理，使程序员开发应用更为方便。导入更简单，代码文件更精简，文件引用也更快捷。使用V2进行编码，将改变您以往创建函数的方式，但跟踪、调试和开发的功能仍是您熟悉的模式。

文件夹结构

文件夹结构将被简化，当您新建一个函数时，系统不再新建文件夹，所有的函数包括触发器和绑定，都将在统一的“function_app.py”文档中定义，不需要单独配置“function.json”文件。触发器和绑定将在装饰器中声明，提供近乎著名python框架的编译体验。

下图对比了V1和V2版本的变化

蓝图Blueprints

V2版本引入了蓝图Blueprints的概念，Blueprints是一个实例化的新类，用于在核心函数应用程序之外注册函数。Blueprints实例中注册的函数不会在函数运行时建立索引，要获取这些函数的索引，应用程序需要在蓝图实例中注册这些函数。

使用蓝图，开发者可以在不同的python文件中定义函数，并将应用程序中的函数逻辑分组为模块化组件，同时提供可扩展的公共函数接口，实现API创建和复用。

基于装饰器

V2模板更贴近著名的Python框架，以装饰器的模式声明触发器和绑定，使用更少的代码书写函数，不需要单独配置“function.json”文件，打造更为简单易用的模板。

文档

使用PyDocs，更容易访问和引用文档，如下图，当您尝试声明触发器和绑定时，输入开头的几个字母，系统将自动提示完整的触发器名称和相应的介绍文档

当您使用Visual Studio Code创建函数时，系统将提供“预览模板”的功能，创建前即可预览代码和模板。

原文链接：Azure Functions: V2 Python Programming Model

Azure 推出Python新版本V2编程模板最先出现在君熙服务。

金融技术的迅猛发展颠覆了传统支付行业，使资金交易安全性愈发重要，Azure不仅协助客户保护云端支付基础设施，简化全球支付安全合规性，而且致力于保证客户的使用安全级别，始终达到PCI认证的最新合规标准。

更安全、合规的付款产品

HSM是Azure中的一项IaaS服务，为Azure云的实时支付提供加密密钥操作，有助于金融机构或金融服务提供商加速云端支付的数字化进程。HSM通过了PCI安全标准委员会极其严格的安全认证和合规要求，包括PCI DSS, PCI 3DS和PCI PIN要求，并且获取了FIPS 140-2 Level 3和PCI HSM v3的许可。

HSM在实际生活中有广泛的应用，可用于银行卡和移动支付的认证流程、3D安全认证流程；银行卡、穿戴和连接设备的付款凭证发放；POS机、移动POS机、远程密钥加载、密码获取、密码路由的认证数据和密钥保护；点对点加密、安全标记、EMV付款标记的敏感数据保护。

对于以任务为导向的付款应用程序，HSM完美满足低延迟和高响应的要求，并由独立的租户事件组成，为客户提供完整的远程管理控制和专属访问，HSM将被直接分配和连接用户的虚拟网络，处于用户独立的管理控制中，简易的设置即可将HSM分配为成对的设备并拥有高可用性。

HSM不仅有利于拥有本地遗留印记的HSM付款用户，对于原生于云端的新生态支付系统用户同样适用，用户既可以是代表多个金融机构的支付服务提供商，也可以是希望直接访问HSM服务的独立金融机构。

充分利用HSM的PCI PIN认证

无论线上还是线下的付款交易中，PIN码常被用于识别持卡人的身份。PCI PIN码安全认证标准包含对于PIN码数据的安全管理、处理和传输的要求，适用于商户或服务提供商进行数据存储、处理、传输或对PIN码数据安全能产生影响的其他活动。

HSM通过PCI 认证后，将极大减少用户的合规烦恼，不仅部分解决了用户对于PCI PIN码的需求，而且罗列了Azure认证的区域名单。HSM共享责任矩阵通过简化合规过程，对于原本需要自行完成PCI评估的客户，极大减少其时间、精力和费用。

来源：https://azure.microsoft.com/zh-cn/blog/azure-payment-hsm-achieves-pci-pin-certification-offering-customers-secure-digital-payments-solutions-in-the-cloud/

Azure HSM获取PCI认证，为客户提供安全的云端数字化付款解决方案最先出现在君熙服务。

为什么在游戏中使用 AI ？

AI为游戏带来了更灵活，和高度响应式的视频游戏体验。同时，随着技术的不断变化和发展，人工智能创新为游戏行业带来了开创性和巨大的进步，以下是三个流行的用例。

AI游戏用例

1、使用文本转译语音构建游戏对话原型

游戏设计师和开发人员可使用不同情感的声音原型，快速交换对话线并实时收听以确保准确性，大大减少游戏开发的时间和成本，并将游戏快速推向市场

2、通过转录、翻译和转译语音方式提高游戏可访问性

通过将游戏指南和故事线转译成语音，使无法阅读文字的玩家（视力受损或还未学习文字的玩家）对游戏的访问更容易，所需功能均可通过单独界面添加，提高不同类型玩家对游戏的可访问性。

3、扩展NPC角色语音和交互性

游戏开发人员可以为触发情节的游戏角色或NPC，添加情绪、口音、笑声和其他超语言声音或表达方式，轻松制作一批具有统一质量和语音风格的游戏角色

语音服务和负责任的AI功能

我们非常期待在高水平的AI框架下，看到Azure在未来打造出更自然、多变和高质量的仿真语音模型，同时，我们的技术进步秉承微软的负责任AI流程以及公平、包容、可靠、安全、透明、隐私的原则，这些道德准则将通过责任AI办公室、AI伦理工程研究委员会和责任AI策略工程组落实

来源：https://azure.microsoft.com/zh-cn/blog/3-ways-azure-speech-transforms-game-development-with-ai/

Azure语音通过AI改变游戏 3种方式最先出现在君熙服务。

Unfortunately, that’s not really practical for most people. So instead, we snooped around for what measures computer security professionals use to secure their own machines. (Obviously, one of the best measures is not to release all of your security methods, so we got the cream of the crop.) The skills and knowledge of being an expert computer security professional can take years to learn, but it’s always possible to glean a few tidbits of knowledge from the pros.

Take online security seriously and respond quickly

News outlets were buzzing after an article published on medium.com nailed Panera Bread to the wall for failing to address a massive user data breach for eight months. That breach allowed anyone to view customers’ full names, addresses, dietary preferences, and email addresses. Their IT team didn’t fix it and their leadership didn’t handle it when it was brought to their attention. That’s not exactly the example to follow.

Whether you’re speaking in terms of public relations, data security, or loss of productivity, there’s never been a more important time to take digital security seriously. You wouldn’t leave your car running in a parking lot while you went inside for half an hour, so don’t leave your (and potentially your customers’) data vulnerable online.

Update your software — now, not later!

We were actually surprised by this consensus opinion. It’s so simple, yet, we’ve all been guilty of clicking “Remind me Later” when some program wants to update. There’s a reason that software is updating: Its team of dedicated, expert programmers have patched something. Many times, it’s a security loophole or some part of the program that allows a vulnerability into your system.

With that said, do something you might never have done — read the release notes. Figure out exactly what the update intends to fix, and then head to the forums. See what other people are saying about the risks involved with the update. If you’re already behind a version, then take a moment to weigh whether or not to update to, yes, yet, another version that might also have holes. That’s what the pros do.

Remember when security experts found a flaw in High Sierra? That’s the perfect example. You might have dodged a bullet by not updating, but not without checking the news.

It may be hard to believe that one of the most important lessons of online and network security is performing software updates as soon as possible, but it’s one of the best ways to keep your computer and network safe. It’s almost always a hassle, but it’s definitely always worth it.

Be miserly with your permissions!

Every CompSec pro is privy to the basic, fundamental rule of network security: The Principle of Least Privilege, which basically asks “how few permissions can you give each user?” Yeah, needing to ask your IT team to turn on your speakers because of insufficient permissions is incredibly annoying — no one knows better than the IT team. But by keeping everyone’s permissions as restricted as possible, you minimize potential problems, including your own.

Imagine your network like a house and a hack like a break-in.

Example 1: You have valuables in every room of the house, but there are no doors to those rooms. Whether a thief breaks in through the window, the garage, or by picking the front door, they can get at everything by breaking in once.

Example 2: Every room in the house has a locked door, and all valuables are placed inside safes. If our thief gets into one room, they can’t get to the hallway and into another room, and they might not even get anything out of that room.

Obviously, it seems a little paranoid to live that way. But, let’s face it, CompSec pros are a little paranoid. Keep your “rooms” locked, put your valuables in a safe place, and when you throw a party, close it all up. In other words, administer your network with multiple user permission levels and restrict accesses carefully, based on how few permissions can be doled out.

Prepare for the worst: Do your backups

You know what the scariest part of working in 2018 is? It’s entirely possible that next time you turn on your computer, every file on it could be lost. There are hacks that hold your hard drive irretrievably hostage, there are environmental disasters that ruin your servers… even a simple burglary can make accessing your data impossible. Are you prepared for that?

Performing a backup of essential files and storing that backup somewhere geographically different from your hard drive could mitigate most security failures. There’s a lot to learn about how to keep computers and networks safe, but knowing how to retrieve stolen, lost or hacked files could be a lot easier and maybe just as important.

Update software, backup your data, and restrict user accesses – those three steps alone could potentially save you and your company hundreds of hours and millions of dollars. But in all of these examples, what you and your network security team should be asking is, “Do we even know what our company’s policy is?” These tips don’t even scratch the surface of everything there is to learn about computer and network security, but good security starts by asking questions and finding out the answers.

Last tip: With all that said, don’t feel bad if you’re doubting your company or team is doing enough with security measures. When asked, “What do security professionals do to secure their personal computers?,” almost all network security professionals have the same answer: Not enough. You can always do more, so get started today!

Via: CBTNuggets

4 ways compsec pros protect their computers最先出现在君熙服务。